Praca domowa 5 - PDP i ALE - Credi Cards

Do zadania użyję zmiennych które wyróżniały się w wyjaśnieniach lokalnych.

Czytanie danych i modelu

Partial Dependence Profiles (PDP)

Srednia predykcja dla PDP wynosi 84,2%, że klient nie zrezygnuje. Jak można się domyślić i z wczęśniejszych analiz zmiany w zmiennej Total_Trans_Amt mają duży wpływ a presydkcję. Dla Total_Trans_Amt = 0 predykcja, że klient nie zrezygnuje z usługi wynosi 10% a dla kwoty pożywej 11k jest równa prawię 100%. Widoczny wpływ na zmianę predykcji mają także zmienne Contacts_Count_12_mon oraz Total_Ct_Chng_Q4_Q1

Accumulated Local Dependence (ALE)

Dla ALE kształty wykresów zmiany predykcji dla wybranych zmiennych wyglądją podobnie. Dla Total_Trans_Amt predykcja w najwyższych punktach jest większa niż 1 i osiąga do 150%, a w najniższym punkcie wynosi ok. 68%. Tylko Total_Trans_Amt i Contacts_Count_12_mon osiąga przedykcję mniejszą niż 50%.

Podsumowanie

Wykresy dla PDP i ALE nie zmieniły kształu. Dla zmienncyh które mają większy wpływ na zmiany w predykcji jak: Total_Ct_Chng_Q4_Q1 i Total_Trans_Amt(oprócz Contacts_Count_12_mon) wykresy ALE znajdują się nad wykresami PDP, osiągając wyższą predykcję. Dla pozostałych zmiennych jest na odwrót. Pozostałe zmienne które w wyjaśnieniach lokalnych miały duży wplyw dla niektóreych obserwacji, według PDP i ALE mają mały wpływ na predykcję.